Skip to main content

Süni intellekt

30 oktyabr 2023-cü il

 

Məsuliyyətli süni intellektlə sürücülük: Yol qaydalarını necə təyin etmək olar

Generativ süni intellekt şirkətlərin fəaliyyət və innovasiya tərzini dəyişdirə bilər. Mastercard liderləri bu gələcəyi necə idarə etdikləri barədə fikirlərini bölüşürlər.

Vicki Hyman

Director,

Global Communications,

Mastercard

Son vaxtlara qədər Mastercard-ın baş texnologiya direktoru Ed Maklaflin tərəfindən masadan keçən hər təklifdə "blokçeyn" sözü varmış kimi görünürdü. “Verilənlər bazası daha yaxşı işləməyəcəkmi?” deyə soruşardı və cavab çox vaxt “Bəli, amma bu blokçeyndədir” olardı.

Bu günlərdə süni intellektdir. Mastercard illərdir şəbəkəsində fırıldaqçılıqla mübarizə aparmaq üçün süni intellektdən istifadə etsə də, hər cür yeni məzmun yaratmaq üçün çoxlu miqdarda məlumat çıxaran generativ süni intellektdəki son irəliləyişlər maraqlı imkanlar açır. Şirkət, maliyyə qurumlarının sistemlərindəki zəif cəhətləri qiymətləndirmək və çirkli pulların yuyulmasına qarşı mübarizə ilə əlaqəli böyük məlumat dəstlərində təhlükə siqnallarını aşkar etmək üçün sintetik fırıldaqçılıq əməliyyatları məlumatları yaratmaq məqsədilə generativ süni intellektdən istifadə edir. Mastercard həmçinin e-ticarət pərakəndə satış şirkətlərinə istifadəçi təcrübələrini fərdiləşdirməyə kömək etmək üçün nəsil süni intellektdən istifadə edir.

Lakin bu texnologiyadan istifadə risksiz olmur - bunlar arasında süni intellektdən çəkic kimi istifadə etmək və ya Maklaflinin dediyi kimi, "çox bahalı rozetka açarları ilə vintləri döymək" də var. O deyir ki, şirkətlər özlərinə “Heç vaxt həll edə bilmədiyiniz çətin problemlər hansılardır?” sualını verməlidirlər. Süni intellekt əslində harada dəyər əlavə edə bilər? Potensial zərərləri idarə edərkən bunu necə edə bilərsiniz?

Hər ölçüdə biznes bu suallarla mübarizə aparır. VentureBeat-in məlumat, süni intellekt, təhlükəsizlik və marketinq sahələrində qlobal rəhbərlər arasında apardığı son sorğu göstərib ki, təşkilatların yarıdan çoxu generativ süni intellektlə kiçik miqyasda təcrübələr aparır, lakin 20%-dən azı artıq onu tətbiq edir və hər 10 nəfərdən təxminən biri onunla necə əlaqə quracağının "bilmədiyini" söyləyir.

Kiber və Kəşfiyyat üzrə süni intellekt üzrə icraçı vitse-prezident Rohit Çauhan deyir: "Süni intellektlə kiçik düşünüb kiçik işlər görə bilərsiniz, yaxud böyük düşünüb biznesinizi, sənayenizi və ya dünyanı həqiqətən dəyişdirə bilərsiniz". “Biz geniş düşünmək istəyirik, amma hər iki halda da süni intellektdən istifadə məsuliyyətli və təhlükəsiz şəkildə həyata keçirilməlidir ki, dünya üçün daha böyük fayda gətirsin.” Süni intellektlə bağlı ən böyük risk ondan istifadə etməməkdir.

Biz Mastercard rəhbərləri ilə generativ süni intellekt sahəsində riskləri necə minimuma endirdikləri, imkanları necə araşdırdıqları və düzgün investisiyalar qoyduqları barədə danışdıq.

Yeni imkanlar axtararkən müəssisələrin nəzərə almalı və azaltmalı olduğu risklər hansılardır?

Müəssisələr generativ süni intellekt texnologiyasını tətbiq edib-etməməyi düşünərkən risklərə birbaşa diqqət yetirilməlidir. Bu risklərə məlumat dəstlərindəki daxili qərəz, süni intellekt modellərinə daxil edildikdən sonra insanların məlumatları üçün qeyri-kafi məxfilik qorunması və süni intellekt tərəfindən yalanların təkrarlanması olan "hallüsinasiyalar" daxildir.

Beş ildən çoxdur ki, Mastercard-ın məlumat proqramına rəhbərlik etmiş və bu yaxınlarda məsuliyyətli süni intellekt və məlumatlar üzrə ixtisaslaşmış Mastercard təqaüdçüsü təyin olunmuş JoAnn Stonier deyir ki, generativ süni intellektə keçid etməzdən əvvəl güclü məlumat məsuliyyəti prinsipləri və təcrübələri artıq mövcud olmalıdır. Keçən il Mastercard, məlumat təcrübələrinin, analitikaların və nəticələrin hərtərəfli və ədalətli olmasını təmin etmək üçün inklüzivliyi vurğulamaq məqsədilə öz məlumat məsuliyyəti prinsiplərini yenilədi. Şirkətin məxfilik və məlumat məsuliyyəti üzrə baş direktoru Karolin Luvo əlavə edir ki, şirkətin "Dizaynla Məxfilik"ə sadiqliyi süni intellekt modellərinə güclü məxfilik və təhlükəsizlik mühafizəsini də tətbiq edir.

Stonier deyir ki, "Generativ süni intellekt və məlumatların məsuliyyətli istifadəsi üçün şirkət divarları daxilində standartlarımızı və prinsiplərimizi qurmuşuq". “Buraya işçilər üçün nələr edilməli və nələr edilməməli, eləcə də həssas və ya məxfi məlumatlara xələl gətirmədən yeni texnologiyanı necə öyrənmək və sınaqdan keçirmək barədə təlimatlar daxildir.” Biz tarixin doğru tərəfindəyik.

Məsələn, işçilərə ilk nəticələri qəbul etməməyi və sorğuları dəfələrlə müxtəlif yollarla işə salmağı tövsiyə edən bu təlimat, Aspen İnstitutunun ABŞ Kibertəhlükəsizlik Qrupunun öz generativ süni intellekt yol xəritələrini qurarkən digər şirkətlər üçün rəhbərliyini məlumatlandırmağa kömək etdi. Mastercard-ın baş məlumat direktoru Endryu Reyskind deyir ki, "Ən yaxşı təcrübələrin qurulması və miqyasının genişləndirilməsi üçün bu cür əməkdaşlıq səyləri generativ süni intellektlə məsuliyyətli innovasiyanı təşviq etmək üçün vacibdir".

Süni intellektdən düzgün şəkildə istifadə olunmasını təmin etmək üçün hansı daxili idarəetmə tətbiq oluna bilər?

Sıfırdan başlamağa ehtiyac yoxdur. Bunun əvəzinə, şirkətlər mövcud siyasətlərdən, proseslərdən və alətlərdən istifadə etməli, onları necə qurmağın düzgün yolunu müəyyən etmək üçün müəssisə daxilində işləməlidirlər. 

Fənlərarası yanaşmanın tətbiqi vacibdir. Məlumat alimləri, məhsul tərtibatçıları, proqram təminatı mühəndisləri və sistem memarları "necə" olduğunu bilirlər, lakin insan resursları mütəxəssisləri, siyasət mütəxəssisləri, etiklər və hüquqşünaslar da "niyə" və ya "etməliyikmi?" suallarını verə bilərlər.

Luvo deyir ki, bu məqsədlə, Mastercard beş il əvvəl şirkətin süni intellekt fəaliyyətlərinə nəzarət etmək və onların dəyərlərinə və məlumat məsuliyyəti prinsiplərinə uyğun olmasını təmin etmək üçün süni intellekt idarəetmə şurası yaradıb. “Bəzən müstəqil ekspertlərdən və ya müştərilərdən məsləhət alırıq, çünki başqalarının süni intellekt yeniliklərimizə necə baxdığını eşitmək, hansı kor nöqtələrin ola biləcəyini müəyyən etmək üçün faydalıdır.” Bu, uyğunluqdan kənara çıxır — söhbət məlumatları və texnologiyanı necə idarə etdiyimizə dair etibar qazanmaq və qorumaqdan gedir.

Süni intellekt tənzimlənməsi

Özəl sektor süni intellektin sürətli təkamülündə fürsət və risklərlə mübarizə apardıqca, hökumətlər süni intellekt ətrafında standartların inkişafını sürətləndirirlər. Avropa İttifaqı süni intellekt sistemlərini insanın sağlamlığı, təhlükəsizliyi və ya fundamental hüquqları üçün risklərə görə təsnif edən genişmiqyaslı süni intellekt haqqında qanun layihəsi hazırlayıb və Böyük Britaniya bu həftə keçirilən süni intellekt təhlükəsizliyi sammitində texnologiyanın riskləri ilə bağlı qlobal müzakirəyə ev sahibliyi edir.

ABŞ-da Prezident Bayden bazar ertəsi günü süni intellektlə bağlı yeni qaydalar yaradan bir sərəncam təqdim etdi. Bu sərəncama ən güclü süni intellekt sistemlərinin inkişaf etdiricilərindən təhlükəsizlik test nəticələrini federal hökumətlə paylaşmağı və süni intellekt tərəfindən yaradılan məzmunun etiketlənməsi üçün məzmun identifikasiyası və su nişanlanması üçün təlimatlar hazırlamağı tələb edir. İcra sərəncamında həmçinin istehlakçıların məxfiliyinin gücləndirilməsi, ayrı-seçkiliyi daha da artıra biləcək alqoritmik qərəzliliyin azaldılması və iş yerində süni intellekt üçün ən yaxşı təcrübələrin inkişaf etdirilməsi yolları da müzakirə olunur.  

Generativ süni intellektlə yeni ideyaları necə həll edirsiniz?

Məlumat, analitika və analitika üzrə icraçı vitse-prezident Məhəmməd Əbdülsədik bildirib ki, Mastercard nəsil süni intellektlə işləyən məhsul və xidmətləri sınaqdan keçirmək və miqyaslandırmaq üçün lazım olan texnologiyanı, alətləri və imkanları müəyyən etmək üçün geniş səylərə başlayıb. Buraya məhsul qruplarından sistematik olaraq inventar konsepsiyalarının götürülməsi və yüzlərlə ideya yaradan nəsil süni intellekt konsepsiyaları ətrafında hakatonların və şirkət miqyaslı innovasiya çağırışlarının başlanması daxildir.

“Biz gəlir və ya səmərəlilik təsirinə, tətbiqin asanlığına üstünlük veririk və sonra bunu risk dərəcəsi ilə balanslaşdırırıq”, - deyə o bildirir. Lakin süni intellektlə işləyən hər hansı bir məhsul və ya tətbiq istifadəyə verilməzdən əvvəl əhəmiyyətli sınaqlar aparmaq vacibdir, buna görə də istifadə hallarının əksəriyyəti ictimaiyyətə təqdim edilməzdən əvvəl daxili olacaq.

Abdelsadek deyir: "Biz hər şeyi düzgün etdiyimizdən əmin olmaq üçün əvvəlcədən qəsdən bir az daha diqqətli oluruq". “Generativ süni intellektlə bağlı bəzi risklərin qarşısını almaq üçün düzgün infrastruktur və düzgün prosesləri bir araya gətirmək istəyirik.” Eyni zamanda, təşkilat daxilində innovasiyanı təmin etdiyimizdən əmin olmaq istəyirik.

Bəzi insan iş yerlərini generativ süni intellektlə əvəz etmək ehtimalını nəzərə alsaq, süni intellektlə bağlı araşdırma və qəbulu təşviq edən bir mədəniyyəti necə inkişaf etdirmək olar?

Şirkətin Tədqiqat və İnkişaf şöbəsi olan Mastercard Foundry şirkətinə nəzarət edən baş innovasiya direktoru Ken Mur bildirib ki, innovasiya və əməkdaşlıq mədəniyyətinin inkişaf etdirilməsi Mastercard-ın iqtisadiyyatları gücləndirmək və insanlara səlahiyyət vermək vizyonu üçün çox vacibdir.  Və bu, Tədqiqat və İnkişaf bölməsinin özündən kənara çıxır — Foundry, şirkətin istənilən yerindəki işçilərə Mastercard-ın həll etmək istədiyi problemləri həll etmək imkanı verən Sandbox adlı şirkət miqyaslı bir innovasiya proqramı həyata keçirir. Web3 məkanında fürsətlərin açılması ilə bağlı son çətinliklərdən biri, gələcək sənətçilərə musiqi karyeralarını irəli aparmaq üçün süni intellekt və NFT kimi texnoloji əsaslı alətlərə çıxış imkanı verən Mastercard Artist Accelerator- un yaranması ilə nəticələndi.

Süni intellekt şirkətin əməliyyatlarına daxil edilməsinə gəldikdə, Mur deyir ki, insan nəzarəti, xüsusən də saxta məlumat və halüsinasiyalar kimi problemlərin həllində, yaxın gələcəkdə generativ süni intellektin vacib funksiyası olacaq.

“Mastercard-ın generativ süni intellekt sahəsindəki hazırkı araşdırması, işçiləri əvəz edən deyil, dəstəkləyən səmərəlilik yaratmaq üçün texnologiyadan istifadə etməyə yönəlib”, - deyə o bildirir. "Əgər süni intellekt gündəlik işlərin həllinə vaxtı sürətləndirmək üçün istifadə oluna bilsəydi, qənaət edilən vaxtdan yalnız insanların edə biləcəyi daha çox şey, məsələn, münasibətlər qurmaq və inkişaf etdirmək, yaxud yeni məhsul və xidmətlər ideyaları yaratmaq üçün necə istifadə edə bilərdik?"

Süni intellekt

Süni intellekt işləmə tərzimizi dəyişdirə biləcək 4 yol - və bu dəyişikliyə necə hazırlaşa bilərik

2030-cu ilə qədər süni intellekt ildə 13 trilyon dollar əlavə iqtisadi məhsul istehsal edə bilər. Həmçinin biznesin necə işlədiyini yenidən nəzərdən keçirə bilərəm.

Daha ətraflı oxuyun