18 sentyabr 2024
İşgüzar səyahətlər proqnozlaşdırılandan daha sürətli şəkildə canlanmağa davam edir və xalis sıfır son tarixləri yaxınlaşdıqca, səyahətin karbon izini azaltmaq daha da vacibdir. Tapşırıq mürəkkəb və çətin olsa da, süni intellektlə gücləndirilmiş məlumat analitikası şirkətlərin səyahətlə əlaqəli karbon emissiyalarını izləməsini asanlaşdıra və daha dayanıqlı səyahət təcrübələri üçün dəqiq məlumatlar təqdim edə bilər.
Çoe: O dövrdə şirkətlər kimin nəyə, kimə xərclədiyi və ya niyə xərclədiyi kimi əsas suallara cavab verə bilmirdilər. Səbəblərdən biri səyahət zamanı məlumatların inanılmaz dərəcədə parçalanmasıdır. Səyahət idarəetmə şirkətlərindən məlumatlar, sonra isə xərc sistemləri və kart sistemləri var. Səyahətçilər bəzən birbaşa otel, aviaşirkət və ya üçüncü tərəf saytı vasitəsilə sifariş verə bilərlər. O qədər sadə suallara — hətta “Nə qədər pul xərcləyirik?” sualına belə cavab vermək çətin idi. Məlumat əldə etməyə başladıqdan sonra, ondan istifadə etmələri üçün düzgün vasitələrə ehtiyac duydular.
Çoe: Sıfır xalis mənfəətə çatmaq üçün verilən vədlərin çoxunun pandemiya dövründə, demək olar ki, korporativ səyahətlərin olmadığı dövrdə verilməsi təsadüf deyil. Rəqəmlər o qədər də çətin görünməyəndə bu məqsədlərin bəzilərinə çatmaq daha asan görünürdü.
Çarpin: Keesupun qeyd etdiyi kimi, bu, parçalanmış olduğu üçün mürəkkəbdir, eyni zamanda və çox əhəmiyyətlisi, hələ standartlaşdırılmamışdır. Bununla belə, səyahət sənayesi üçün davamlılıq standartlarının yaradılmasına kömək edən qrupların yaranması ilə bağlı əhəmiyyətli irəliləyişlər əldə edilib. Misal üçün, Mastercard bu yaxınlarda Travalyst Koalisiyasına qoşulub. Koalisiya işgüzar və istirahət səyahətçilərinə daha şüurlu səyahət seçimləri etməyə kömək etmək üçün davamlı davamlılıq məlumatlarını əsas axına çatdırmağı hədəfləyir. Travalyst indiyə qədər aviasiya və yaşayış üçün davamlılıq məlumatlarının miqyasının artırılmasına diqqət yetirib. Bu model, istifadəyə verildiyi gündən bəri sifariş vermə mərhələsində 65 milyarddan çox səyahətçiyə uçuş tullantılarının təxmin edildiyini göstərib.
Uçuş emissiyası məlumatlarını standartlaşdırmaqda əhəmiyyətli irəliləyişlər əldə edilsə də, otel sənayesi daha çətindir. Hələlik bu otelin bu spesifik karbon izinə bərabər olduğuna dair dəqiq bir fikir birliyi yoxdur. Əksinə, onlayn səyahət sifariş platforması bir ölçüdən, böyük otel şəbəkəsi isə başqa bir ölçüdən istifadə edə bilər. Bütün səyahət sənayesində standartlaşdırmaya təkan vermək indi hər zamankindən daha vacibdir.
Choe: Şirkətlər həqiqətən də passiv illik hesabatdan aktiv idarəetməyə keçməlidirlər. İldə bir dəfə bir şey ölçərkən heç bir səmərəlilik ölçməsi aparmaq mümkün deyil. Daha ani rəy insanları hərəkətə keçməyə təşviq edir.
Charpin: Bu rəy həmçinin şirkətlərə dayanıqlılıq məqsədlərinə daha tez çatmaq üçün T&E siyasətlərini real vaxt rejimində inkişaf etdirməyə imkan verir. Bizneslərdə səyahət qərarları verənlər, işçilərin daha dayanıqlı səyahət etmələri üçün hansı güzəştlərin icazə verildiyini də qiymətləndirməlidirlər. Bəlkə də bu, onların T&E siyasətini daha ucuz olsa belə, keçid uçuşlarına icazə verməmək və ya korporativ donanmaları üçün bütün elektrikli nəqliyyat vasitələrini almaq üçün uyğunlaşdırır.
Choe: Təhsil əsasdır. Növbəti addım onlara düzgün təsir göstərməkdir. PredictX, təkmilləşdirilə bilən davranışları müəyyən edən və işçilərə növbəti dəfə daha yaxşı bir seçim nəzərdən keçirmələri üçün avtomatik olaraq kiçik bir təkan göndərən bir modula malikdir. Bu, insanlara qərar verərkən daha dayanıqlı səyahət seçməyi xatırladan aktiv bir strategiyanın bir hissəsi olmalıdır. Düşünürəm ki, əksər insanlara xatırladıldıqda, ətraf mühitə daha az təsir göstərən variantı seçəcəklər.
Çarpin: Həmçinin, məlumatın işçilərin asanlıqla başa düşə biləcəyi mənalı bir şəkildə təqdim olunmasını təmin etməlisiniz. Misal üçün, uçuşunuzun karbon izinin bir ailənin bir il ərzində istehsal etdiyi tullantılara bərabər olduğunu demək, səfərinizin hər sərnişinə iki ton karbon emissiyası yaradacağını deməkdən daha ağır olacaq. Və sonra bundan bir addım irəli getməli və işçini düzgün qərar verməyə təşviq etməlisiniz. Məsələn, müəyyən bir ay və ya rüb ərzində ən "ekoloji cəhətdən təmiz" səyahətçi komandasının mükafatlandırılması üçün seçimləri oyunlaşdıran şirkətlər haqqında eşitmişəm.
Seçim: PredictX, CO2 qənaət strategiyalarını tapır və sonra səyahət menecerlərinin icra edə bilməsi üçün onları yayımlayır. PredictX, məsələn, konfrans və ya məhsul təqdimatı üçün karbon izinin nə qədər olacağını əvvəlcədən deyə bilən bir simulyasiya mühərrikinə malikdir. Bu, tədbir keçirmək üçün Nyu-York və ya Atlantanın doğru yer olub-olmadığına qərar verməyinizə kömək edə bilər. Yaxud bəlkə də CO2 baxımından daha aşağı ola biləcək başqa bir şəhər var. Bəlkə də adi məkanınız dayanıqlı elektrik enerjisindən istifadə etmir, bəs niyə bu digər oteldən istifadə etməyəsiniz? Bu, bütün bu seçimləri etməyə və tədbirdən xeyli əvvəl onları təhlil etməyə imkan verir ki, düzgün qərarlar verdiyinizdən əmin olasınız. Bu cür proqnozlaşdırma və proqnozlaşdırma vasitələrini bazara təqdim edirik.