362 milyard dollarlıq fırıldaqçılıq: Məlumat itkiləri azaltmağa və rəqəmsal təcrübəni necə yaxşılaşdırmağa kömək edə bilər

Saxtakarlığın təsiri artdıqca, istehlakçılar, başa düşüləndir ki, daha diqqətli olurlar. Mastercard-ın son hesabatına görə, respondentlərin 91%-i alış-veriş zamanı fırıldaqçılıqla qarşılaşsalar, şirkətdən tamamilə imtina etməyi düşünəcəklərini bildirib.

Tacirlər də ehtiyatlıdırlar: Eyni araşdırma göstərir ki, hər 10 tacirdən təxminən dördü fırıldaqçılıqdan yüksək risk altında olmaqdan narahatdır, çünki maliyyə qurumları tez-tez cavab olaraq daha yüksək ödənişlər tələb edirlər.

Artan fırıldaqçılığı çətinləşdirən şey, rahatlığın hələ də çox vacib olmasıdır.

Araşdırmamız göstərir ki, istehlakçıların dörddə birindən çoxu (28%) məlumatlarını daxil etmək üçün nə qədər vaxt sərf etməsindən narazı qalaraq əməliyyatı tərk ediblər. Çevikliklə bağlı gözləntilərinin yüksək olaraq qalacağı ehtimal olunur: Məsələn, Z nəsli istehlakçılarının sürətli onlayn alış-veriş səyahətini istəmə ehtimalı körpə bumerlərinə nisbətən təxminən 2,5 dəfə çoxdur.

Yenə də təhlükəsizlik və rahatlıq arasında düzgün tarazlığı tapmaq asan 50/50 bölünməsi deyil. Eyni hesabatda əksər alıcıların (77%) onlayn əməliyyatlar zamanı sürətdənsə təhlükəsizliyi üstün tutduğu göstərilir.

Bəs, müəssisələr daha ağıllı və daha təhlükəsiz istifadəçi təcrübəsini necə təmin edə bilərlər? Ən irəliyə doğru düşünən təşkilatlar saxtakarlığın qarşısının alınması taktikalarını təkmilləşdirmək üçün məlumatlardan və anlayışlardan istifadə edir və onlardan istifadə edirlər.

Bugünkü bizneslər üçün əsl rəqabət üstünlüyü, anlayışlardan ağıllı şəkildə istifadə etməkdən və həqiqətən orijinal olan əməliyyatları sorunsuz şəkildə təsdiqləmək üçün düzgün parametrləri yerinə yetirməkdən irəli gəlir.

Fırıldaqçılar getdikcə daha mürəkkəb metodlardan, o cümlədən pis aktyorlar üçün yeni hücum vektorları yarada bilən süni intellektlə işləyən metodlardan istifadə etdikləri üçün bizneslər keçmişdə işləyən müəyyən edilmiş qaydalardan daha çox şeyə etibar etməlidirlər. Gələcək kontekstual zəka və kimlik anlayışlarındadır: məlumat parçalarının necə bir-biri ilə əlaqə qurduğunu, nümunələrin normadan necə yayındığını və incə siqnalları real vaxt rejimində necə şərh edəcəyini anlamaq.

john.doe@gmail.com elektron poçt ünvanından əməliyyat aparın. Əvvəlki əməliyyatlardan əldə edilən məlumatlara əsaslanaraq, süni intellektlə işləyən sistem, e-poçtun bu yaxınlarda yaradılıb-yaradılmadığını, mümkün saxtakarlıq fəaliyyətini və ya uzun müddətdir mövcud olan, daha etibarlı bir e-poçt ünvanı olub-olmadığını müəyyən edə bilər.

Çeviklikdən ödün vermədən daha təhlükəsiz bir əməliyyat təcrübəsi yaratmaq üçün müəssisələr maşın öyrənməsi, tarixi nümunələr və real vaxt anlayışlarının birləşməsindən istifadə etməlidirlər. Bunun baş verməsinə kömək edə biləcək bəzi ümumi anlayış növləri bunlardır:

1. Şəxs imkanları: Adlar, e-poçtlar, ünvanlar və telefon nömrələri kimi ümumi identifikatorları düzgün kontekstdə təhlil etməklə, müəssisələr bu identifikatorlar haqqında məlumat toplaya bilərlər ki, bu da onların irəliləmək və rəqəmsal qarşılıqlı əlaqəni təsdiqləmək barədə qərarlarını məlumatlandırmağa kömək edə bilər. Xüsusilə yeni istifadəçilər üçün nəzərə alınmalı üç vacib məqam: 

• E-poçt: E-poçt ünvanı bu yaxınlarda yaradılıbmı, yoxsa əvvəllər qanuni əməliyyatlarda görünübmü? 
• Ad: Bu şəxsin adı əvvəllər bu e-poçt və ya çatdırılma ünvanı ilə əlaqələndirilibmi? 
• Telefon nömrəsi: Telefon nömrəsi keçmiş alış davranışı ilə uyğundurmu, yoxsa əvvəlki fırıldaqçılıq cəhdlərində qeyd olunubmu? 

Bu məlumatlar birləşdirildikdə və təhlil edildikdə, əməliyyatın ümumi riskini əks etdirən bir bal təyin edə bilər. Daha yüksək risk balı mütləq zərərli bir şeyin baş verməsi demək deyil - lakin bu qərarı vermək üçün istifadə edilən məlumatları daha yaxından araşdırmaq lazım ola bilər. Xoş xəbər odur ki, tacirlər hər bir bal əsasında avtomatlaşdırılmış əməliyyatlar qura bilərlər, bu da daha təhlükəsiz əməliyyatların həyata keçirilməsi deməkdir, potensial fırıldaqçılar isə əlavə identifikasiya mərhələləri ilə qarşılaşırlar.

2. Davranış imkanları: Bu tip məlumat, kiminsə sayt və ya xidmətlə necə qarşılıqlı əlaqədə olduğunu göstərir. Düzgün vasitələrlə, bu, çox vaxt onların təqdim etdiyi birbaşa məlumatlardan daha çox şey ifadə edə bilər. Diqqət yetirilməli potensial bir qırmızı bayraq:

• Əməliyyat dəyəri və həcmi: Əməliyyatın ölçüsü və ya tezliyi bu konkret istifadəçi üçün xarakterik deyilmi?

Süni intellekt və maşın öyrənmə modelləri bu nümunələrdən öyrənir və gözlənilən normalardan kəskin şəkildə kənara çıxan davranışları qeyd edir. Zamanla onlar daha ağıllı olurlar - gecə vaxtı hədiyyə alışı ilə saxta şəxsiyyət vasitəsilə fəaliyyət göstərən fırıldaqçı arasında fərq qoyurlar.

3. Cihaz imkanları: İstehlakçının biznesin xidmətinə daxil olmaq üçün istifadə etdiyi cihaz növü, məsələn, telefon, planşet və ya kompüter, qanunilik barədə kritik fikir verə bilər. Müəssisələr aşağıdakıları izləməlidirlər:

• Ardıcıllıq: İstehlakçının cihazı bu hesab tərəfindən adətən istifadə edilən cihazdırmı?
• Cihaz növü: Əməliyyat sistemi və ya brauzer köhnəlib, root edilib və ya saxtakarlıq fəaliyyəti ilə əlaqəli olduğu bilinir? Məsələn, Android cihazında Apple iOS Safari brauzeri ilə istifadəçi agentinin göstərilməsi narahatlıq doğuran səbəb ola bilər.

Birlikdə, bu tip anlayışlar real vaxt risk modelinə daxil edilə bilər. Kiçik bir uyğunsuzluq diqqətdən kənarda qala bilər - amma kifayət qədər uyğunsuzluq olarsa, onlar risk ballarında öz əksini tapacaq.

Nəticə etibarilə, müəssisələr fırıldaqçılıq qərarlarını zənginləşdirmək üçün bu anlayışları necə tətbiq edəcəklərinə qərar verməlidirlər. Məsələn, telefon nömrəsi və IP uyğunsuzluğu — nisbətən tez-tez rast gəlinən bir hal — əməliyyatın adi qaydada davam etməsinə mane olmaz, müəyyən fırıldaqçılıq nümunələri isə iki faktorlu identifikasiyaya və ya müvəqqəti saxlamaya səbəb ola bilər.

Bu kəşfiyyat səviyyələri müəssisələrə həm təhlükəsiz, həm də səmərəli olan sorunsuz bir təcrübə yaratmağa imkan verir. Müasir fırıldaqçılıq alətləri müştərilərin üzərinə yük qoymaq əvəzinə, pərdəarxası qanuniliyi yoxlamaq üçün anlayışlardan istifadə edir - daha sürətli ödənişlərlə orijinal əməliyyatlar təmin edir və pis aktyorlar zərər verməzdən əvvəl onları dayandırır.

Bugünkü ekosistemlərin bir-biri ilə əlaqəli olması, hücumların mürəkkəbliyi, fırıldaqçılıq xidmətlərinin əlçatanlığı və sxemlərin və fırıldaqların inandırıcılığı ilə müəssisələr təhlükəsizlik və rahatlıq arasında sıx bir yolda olduqlarını hiss edə bilərlər. Lakin istehlakçıları və ekosistemləri miqyasda qorumaq bütün müəssisələrin məsuliyyətidir və onlar düzgün strategiyalarla təchiz olunduqları müddətcə bunu edə bilərlər.

Onlayn qarşılıqlı əlaqələrdən daha güclü məlumatlar əldə etməklə, müəssisələr istifadəçi təcrübəsini girişdən çıxışa qədər sadələşdirə bilərlər. Bu daha güclü, ölçülmüş məlumat təhlilləri, daha sürətli əməliyyat təsdiqlərinə, daha yüksək gəlirə və sədaqətə ilham verən daha yaxşı müştəri təcrübəsinə səbəb ola bilər.

Fürsət aydındır, həll yolları mövcuddur və saat işləyir. İndi başlamaq üçün daha yaxşı vaxt yoxdur. Saxtakarlığı minimuma endirmək, təsdiq nisbətlərini maksimum dərəcədə artırmaq və daha yaxşı qərar qəbuletməni təmin etmək üçün etibarlı əməliyyatlar üçün resurslarımıza daxil olun.