Skip to main content

Siqnallar

Qabaqcıl məlumat analitikası pərakəndə satış şirkətlərinə daha dərin müştəri əlaqəsi yaratmağa imkan verir

Şəxsi

Ənənəvi olaraq, istehlakçı məlumatları demoqrafik məlumatlar, axtarış sorğuları, baxış davranışı və alış tarixçəsi kimi mənbələrdən götürülmüş və geniş, ümumi məhsul tövsiyələri və təklifləri verilmişdir.

​Gələcəkdə pərakəndə satış brendləri daha zəngin istehlakçı məlumatlarını təhlil etməklə istehlakçı seçimləri və davranışları haqqında daha dərindən məlumat əldə etmək üçün süni intellekt, maşın öyrənməsi və böyük məlumat analitikasından istifadə etmək potensialına malikdirlər: sosial media paylaşımları və rəyləri, ağıllı çatbotlarla müştəri xidmətləri sessiyaları, AR/VR mühitlərində məhsul qarşılıqlı əlaqələri və hətta mağazadaxili məhsul qiymətləndirmələri. 

Bu zəka ilə şirkətlər istehlakçıların motivasiyalarını, dəyərlərini və niyyətlərini daha dərindən və daha ətraflı şəkildə anlaya bilərlər. Generativ süni intellekt daha sonra bu anlayışlardan istifadə edərək, ortaya çıxan maraqları və ödənilməmiş ehtiyacları proqnozlaşdıra, müştəriyə xas mesajlaşma, marketinq, tövsiyələr, qiymətlər, promosyonlar və təşviqlər barədə məlumat verə bilər. Bunlar hər bir alıcının necə, harada və nə vaxt üstünlük verdiyi dəqiq şəkildə çatdırıla bilər və bu da mənim üçün dinamik uyğunluq təcrübəsi yarada bilər.

Fərdiləşdirmə məsələləri

40%

Həqiqətən də, fərdiləşdirməyə üstünlük verən şirkətlər cəlb olunma, konversiya və müştəri saxlamada əhəmiyyətli artımlar görürlər.27 Sürətlə böyüyən şirkətlər fərdiləşdirmədən yavaş böyüyən həmkarlarına nisbətən 40% daha çox gəlir əldə edirlər.28

3/4

İstehlakçıların dörddə üçü pərakəndə satış şirkətlərindən onların unikal ehtiyaclarını və gözləntilərini24 başa düşmələrini və fərdiləşdirilmiş qarşılıqlı əlaqələr qurmalarını25 gözləyir və onlar bunu edən brendlərlə qalacaq və etməyənləri tərk edəcəklər.26

 

Fərdiləşdirməyə vurğu məsuliyyətli məlumatların idarə edilməsinə artan diqqətə səbəb olub. Mürəkkəb məlumat sızmaları və məlumatların sui-istifadəsi halları nəzərə alınmaqla, etibar brendlər üçün yeni bir valyutaya çevrilib. Cüzdan payı qazanmaq istəyən pərakəndə satıcılar, məlumatların məsuliyyətlə necə istifadə olunacağına dair gözləntilərə uyğun qaydalara riayət etməklə istehlakçıların etibarını qazanmalıdırlar.

(Daha ətraflı məlumatı Mastercard-ın Q1 Siqnalları buraxılışında oxuya bilərsiniz.)

Dinamik sədaqət

Daha dərin istehlakçı anlayışları pərakəndə satış şirkətlərinə brend loyallıq proqramlarını ənənəvi bal əsaslı sistemlərdən dinamik, fərdiləşdirilmiş, təcrübəyə əsaslanan əlaqə nöqtələrinə keçirməyə imkan verəcək. Fərdi istehlakçıların vərdişlərinə və tarixçələrinə əsaslanaraq, süni intellekt və real reallıq da daxil olmaqla texnologiyalar və blokçeynlə işləyən yeni loyallıq şəbəkələri yeni müştəri-brend qarşılıqlı əlaqələrinə, brendlərarası loyallıq platformaları və hiperfərdiləşdirilmiş mükafatlar yaradan tərəfdaşlıqlara imkan yaradacaq.

Sədaqət deşifrə edildi

Ən yüksək performanslı proqramlar, alış-verişlərin tezliyini və həcmini artırmaqla xalları 25%-ə qədər geri qaytaran müştərilərin gəlirini artıra bilər.29

Orta hesabla ABŞ istehlakçısı təxminən 15 loyallıq proqramına qoşulub, lakin onların yarısından azı aktivdir.

İstehlakçıların üçdə ikisi daha yaxşı mükafat üçün aldıqları brendləri dəyişdirəcəklər.31

Sədaqət araşdırmaları

Singapore Airlines, səyahətçilərə çoxsaylı pərakəndə satış məntəqələrində hava millərini asanlıqla keçirməyə imkan verən blokçeyn texnologiyası üzərində qurulmuş loyallıq cüzdanını təqdim etdi.32 Emirates Skyward da oxşar blokçeyn əsaslı proqrama malikdir.

Yaponiyanın açıq hava avadanlıqları satıcısı olan Snow Peak, müştərilərini Yaponiya və ABŞ-dakı məkanlarda fərdiləşdirilmiş seminarlarda, icma toplantılarında və eksklüziv düşərgə təcrübələrində iştirak etməyə dəvət edir. Məqsəd brend yaxınlığını yaratmaq, məlumat toplamaq və müştərilərə "açıq havanın cavanlaşdırıcı gücünü yaşamağa" kömək etməkdir.33 Şirkət proqramı müştəri cəlbinin və bazar payının artması ilə əlaqələndirir

İlk övladlığa götürənlər

Böyük pərakəndə satış şirkətləri liderlik edir. Amazon, Walmart, Nike, Starbucks və Target istehlakçı davranışlarını və üstünlüklərini təhlil etmək üçün süni intellekt, maşın öyrənməsi (ML) və qabaqcıl məlumat vasitələrindən istifadə edir və bu da onlara marketinq, alış-veriş təcrübələri və məhsul tövsiyələrini fərdiləşdirməyə imkan verir.

Coach, Tabby çantasını gənc alıcılar üçün əsas cəlbedici amil kimi müəyyən etmək üçün daha dərin istehlakçı seqmentasiyasından istifadə etdi.35 Məlumat analitikasından əldə edilən məlumatlarla şirkət birbaşa istehlakçı cəlbindən, məhsul iterasiyalarından və Lil Nas X ilə "Cəsarət to Be Real" və "In My Tabby" kimi marketinq kampaniyalarından istifadə etdi. Bu yanaşma axtarış və satışlarda artıma səbəb oldu və Tabby əhəmiyyətli bir uğur qazandı.

Startaplar da innovativ həllər təqdim edirlər. CB Insight-ın pərakəndə satış texnologiyası startapları ilə bağlı son hesabatındakı ən böyük kateqoriya rəqəmsal alıcı cəlbetmədir və bu kateqoriyaya pərakəndə satış şirkətlərinə "fərdiləşdirmə və sədaqətə diqqət yetirərək platformalar və kanallar vasitəsilə alıcılarla əlaqə qurmağa" kömək edən şirkətlər daxildir.36

Outok

Virtual sınaqlar və ev vizuallaşdırma tətbiqləri kimi yeni istifadə hallarının, müştəri inamını artırmaq və gəlirləri azaltmaq qabiliyyətinə görə geniş yayılacağı gözlənilir. 

Bədən skaneri və AR/VR təcrübələri üçün dəqiq və istifadəçi dostu texnologiyanın təmin edilməsi çətindir və MR cihazlarının hazırkı qiyməti maneədir. Lakin texnologiya inkişaf etdikcə və xərclər azaldıqca, məxfilik problemlərini həll edə bilən və sorunsuz, dəyərli və immersiv təcrübələr təklif edə bilən pərakəndə satıcılar elektron ticarət mənzərəsini yenidən müəyyənləşdirməkdə öncülük edə bilərlər.

[24] https://www.salesforce.com/eu/blog/future-of-customer-service/

[25] https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying

[26] https://blogs.perficient.com/2023/03/01/customer-experience-trends-in-2023/

[27] https://explodingtopics.com/blog/personalization-stats

[28] https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying

[29] https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/next-in-loyalty-eight-levers-to-turn-customers-into-fans

[31] https://info.bondbrandloyalty.com/the-2016-bond-loyalty-report-press-release-us

[32] https://www.ccn.com/singapore-airlines-will-launch-blockchain-loyalty-wallet-frequent-flyers/

[33] https://www.snowpeak.com/pages/campfield

[34] https://outdoorindustry.org/press-release/snow-peak-usa-announces-the-launch-of-its-global-loyalty-program/

[35] https://www.businessoffashion.com/articles/technology/how-coach-used-data-to-make-its-tabby-bag-a-hit/

[36] https://www.cbinsights.com/research/report/retail-technology-startups-2023/

[37] https://www.voguebusiness.com/technology/mapping-the-net-a-porters-of-nfts

[38] https://hypebeast.com/2021/5/virtual-gucci-bag-roblox-resale

[39] https://www.voguebusiness.com/consumers/new-era-ar-vr-pop-ups-enough-to-lure-customers-in

[40] https://www.voguebusiness.com/consumers/new-era-ar-vr-pop-ups-enough-to-lure-customers-in

[41] https://wwd.com/fashion-news/fashion-scoops/jacquemus-cafe-fleurs-seoul-1235882485/

[42] https://www.cnbc.com/advertorial/behind-the-vs-series-by-sk-ii-studio/

[43] https://www.retaildive.com/news/savage-x-fenty-delves-deeper-into-fitting-room-tech/643390/

[44] https://www.emarketer.com/content/retail-executives-worldwide-say-physical-stores-add-personal-element-customer-experience

[45] https://www.geekwire.com/2024/former-niantic-leaders-spatial-computing-startup-aims-to-help-retailers-track-shelf-inventory/

[46] https://www.salesforce.com/news/stories/loreal-salesforce-success-now/

[47] https://shop.lululemon.com/story/like-new

[48] https://www.alpinetrek.co.uk/blog/patagonia-worn-wear/